2016年是中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動模式深化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵年份。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和用戶行為的全面數(shù)字化,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最核心的資產(chǎn)之一。以BAT(百度、阿里、騰訊)為代表的頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),以及眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新公司,紛紛基于自身海量數(shù)據(jù)資源,研發(fā)并推出了一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù),不僅驅(qū)動了內(nèi)部業(yè)務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營,也對外賦能,形成了新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
一、 數(shù)據(jù)驅(qū)動成為企業(yè)核心競爭力
在2016年,中國互聯(lián)網(wǎng)市場競爭已從早期的流量爭奪,升級為以數(shù)據(jù)為核心的效率與精準(zhǔn)度競爭。數(shù)據(jù)驅(qū)動意味著企業(yè)的決策、產(chǎn)品迭代、營銷推廣和用戶體驗(yàn)優(yōu)化,均建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上。企業(yè)通過收集、處理、分析用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等多維度信息,構(gòu)建用戶畫像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、趨勢預(yù)測等,從而提升商業(yè)價(jià)值。
二、 主要大數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)與代表企業(yè)
2016年,中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)主要呈現(xiàn)以下幾種形態(tài):
- 用戶洞察與精準(zhǔn)營銷平臺:
- 阿里媽媽達(dá)摩盤:阿里巴巴集團(tuán)推出的消費(fèi)者數(shù)據(jù)管理平臺,整合了淘系生態(tài)內(nèi)海量的消費(fèi)行為數(shù)據(jù),為商家提供人群畫像分析、精準(zhǔn)廣告投放等服務(wù),是電商領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動的典范。
- 騰訊廣點(diǎn)通/DMP:依托騰訊社交體系(QQ、微信)的龐大數(shù)據(jù),為廣告主提供精準(zhǔn)的人群定向和廣告投放服務(wù)。
- 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù):
- 阿里云數(shù)加:阿里云推出的一站式大數(shù)據(jù)平臺,提供了從數(shù)據(jù)采集、計(jì)算引擎(MaxCompute)、數(shù)據(jù)分析(Quick BI)到機(jī)器學(xué)習(xí)(PAI)的全套產(chǎn)品,降低了企業(yè)使用大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。
- 騰訊云大數(shù)據(jù)套件:提供包括彈性MapReduce、流計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫等在內(nèi)的基礎(chǔ)服務(wù)。
- 百度開放云:在提供基礎(chǔ)計(jì)算存儲的也結(jié)合其搜索和AI能力,推出了大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
- 行業(yè)垂直解決方案:
- 金融風(fēng)控:螞蟻金服利用電商和支付數(shù)據(jù),構(gòu)建了強(qiáng)大的信用評分體系(芝麻信用)和風(fēng)險(xiǎn)管理模型。京東金融也基于其供應(yīng)鏈和消費(fèi)數(shù)據(jù),提供類似的金融服務(wù)。
- 內(nèi)容推薦引擎:今日頭條憑借其強(qiáng)大的算法和用戶興趣數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)了信息的個(gè)性化分發(fā),成為現(xiàn)象級產(chǎn)品。愛奇藝、騰訊視頻等也在影視內(nèi)容推薦上深度應(yīng)用大數(shù)據(jù)。
- O2O與物流優(yōu)化:美團(tuán)、滴滴出行等企業(yè)利用交易和位置數(shù)據(jù),動態(tài)優(yōu)化商家排名、派單路線和運(yùn)力調(diào)度,極大提升了運(yùn)營效率。
- 數(shù)據(jù)開放與交易平臺:
- 部分企業(yè)嘗試將脫敏后的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析能力,以API或產(chǎn)品化的形式對外開放。如貴陽大數(shù)據(jù)交易所等機(jī)構(gòu)成立,探索數(shù)據(jù)要素的市場化流通,盡管在2016年仍處于早期探索階段。
三、 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的主要特征
2016年的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)呈現(xiàn)出以下顯著特征:
- 閉環(huán)生態(tài)化:頭部企業(yè)傾向于構(gòu)建從數(shù)據(jù)生產(chǎn)(自身業(yè)務(wù))、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用(廣告、金融、云服務(wù))的完整閉環(huán)生態(tài),數(shù)據(jù)在其生態(tài)內(nèi)價(jià)值最大化。
- AI與大數(shù)據(jù)深度融合:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法成為從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的關(guān)鍵工具,智能化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品開始涌現(xiàn)。
- 從內(nèi)部工具走向?qū)ν赓x能:大數(shù)據(jù)能力不再僅限于服務(wù)企業(yè)內(nèi)部,越來越多地以云服務(wù)、解決方案的形式,輸出給傳統(tǒng)行業(yè)和中小企業(yè),推動全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
- 實(shí)時(shí)性要求提高:隨著流式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和即時(shí)反饋的能力變得日益重要,尤其在風(fēng)控、推薦、監(jiān)控等場景。
四、 面臨的挑戰(zhàn)與展望
盡管發(fā)展迅速,2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也面臨諸多挑戰(zhàn):
- 數(shù)據(jù)孤島與隱私安全:企業(yè)間數(shù)據(jù)壁壘高筑,難以流通融合;數(shù)據(jù)采集與使用的邊界模糊,用戶隱私保護(hù)問題引發(fā)社會廣泛關(guān)注和監(jiān)管審視。
- 人才短缺:兼具數(shù)據(jù)分析能力、業(yè)務(wù)理解力和技術(shù)實(shí)踐能力的復(fù)合型人才嚴(yán)重不足。
- 技術(shù)開源與自主可控:國內(nèi)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧多基于Hadoop、Spark等國外開源體系,在核心底層技術(shù)上仍需加強(qiáng)自主創(chuàng)新。
2016年的實(shí)踐為后續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)驅(qū)動將持續(xù)深化,與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的結(jié)合將更加緊密,數(shù)據(jù)安全與合規(guī)也將成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基本前提。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù),正從提升自身效率的工具,逐步演變?yōu)橥苿诱麄€(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施。